什么是 Function Call、MCP、Skill 与 CLI
- 作者：Bougie
- 创建于：2026-05-14
随着 AI 技术的快速发展，几个概念频繁出现在开发者的视野中：Function Call、MCP (Model Context Protocol)、Skill 和 CLI。它们看似独立，实则相互关联。本文用图解的方式帮你理清这些概念。
# 1. Function Call — 让 AI 调用工具
Function Call（函数调用）是 AI 模型与外部世界交互的基础机制。当模型需要执行某个操作（如查询天气、搜索信息、控制设备）时，它通过 Function Call 来调用预先定义的函数。
# Function Call 的工作流程
- 用户输入：用户提出需要执行操作的问题
- 模型判断：AI 判断是否需要调用函数，生成调用指令
- 函数执行：外部系统执行对应函数
- 结果返回：执行结果反馈给模型
- 自然语言输出：模型整合结果，生成最终回答
# 2. MCP — 标准化 AI 与工具的连接
MCP (Model Context Protocol) (opens new window) 是 Anthropic 提出的开放协议，旨在标准化 AI 模型与外部工具、数据源的连接方式。类比 Web 时代的 HTTP 协议，MCP 就是 AI 时代的"连接协议"。
# MCP 的核心优势
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 统一接口 | 不同工具使用相同的协议连接 AI |
| 即插即用 | 工具开发者只需实现 MCP Server |
| 安全隔离 | AI 无法直接访问系统资源 |
| 可扩展 | 轻松添加新的工具和数据源 |
# MCP 架构组件
# 3. Skill — AI 的技能包
Skill（技能）是在 MCP 架构上封装的高级能力单元。它将多个 Function Call 组合成一个完整的业务能力，比如"预订机票"、"发送邮件"、"管理日程"。
# Skill vs Function Call
| 维度 | Function Call | Skill |
|---|---|---|
| 粒度 | 单个函数 | 多个函数组合 |
| 复杂度 | 简单操作 | 复杂业务逻辑 |
| 复用性 | 基础单元 | 业务封装 |
| 示例 | getWeather() | BookFlight(from, to) |
# 4. CLI — 命令行接口
CLI（Command Line Interface）是传统程序员与系统交互的方式。通过终端命令，可以执行脚本、调用工具、管理文件。
# AI 时代的 CLI
在 AI 时代，CLI 成为了连接 AI 与系统的桥梁：
# Claude Code 中的 CLI
Claude Code (opens new window) 是 Anthropic 官方推出的 CLI 工具，它将 MCP、Function Call、Skill 整合在一起：
# 5. 四者关系总结
# 数据流向
- 用户 → 自然语言 → AI 模型
- AI 模型 → Function Call → Skill
- Skill → MCP 协议 → MCP Server
- MCP Server → CLI / 系统工具 → 执行
- 结果 → 层层返回 → AI 模型 → 用户
# 结语
Function Call、MCP、Skill、CLI 构成了 AI 与现实世界交互的基础设施。理解它们的关系，能帮助我们更好地利用 AI 工具，提升开发效率。
在未来，随着 MCP 协议的普及和 Skill 生态的完善，AI 将成为真正的"超级助手"，而这些概念也会变得更加重要。