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代码写了十年，我给自己报了个生活补课班日期: 2026-09-14一台轰隆作响的洗衣机、半锅炒糊的糖色、一把拧秃了的螺丝刀——程序员的「代码思维」在生活里哪些好用、哪些失灵，我是从这个周末开始认真想的。
大屏很好，但别把空调给我藏起来日期: 2026-07-05后视镜起雾的那两秒钟，我在中控屏上找不到任何按钮。两年过去了，全触控这条路看起来有点尴尬——奔驰、大众、现代都在悄悄把物理按键加回来。
2026 年，我把 Feedly 又装回来：RSS 复活这事，比我想象的有意思日期: 2026-07-05凌晨两点刷手机被算法推得一肚子火，突然想起来 Feedly 还在。2013 年我看着 RSS 死掉，2026 年又亲手把它装回来——这事本身，比我想的有意思得多。
别再让 AI 装专家了：2026 年三篇研究把我从 prompt 神话里打醒日期: 2026-07-04162 种专家人设 prompt，幻觉率 18.7% vs 9.8%；让 Claude 思考越久，斑马逻辑题准确率掉 23%；多模态模型上思维链越长越看不见图。2026 年开年三篇研究从三个方向戳破了过去三年 prompt 工程的核心信念。
上下文越大越好是一个谎言——GitHub 2026 报告里那个被忽视的数字日期: 2026-07-03当大模型上下文窗口从 8K 膨胀到 1M，我们以为可以塞下整个代码库了。GitHub 6 月的报告里藏着一个被集体忽略的数字——超过 60% 的开发者，因为盲目信任自动化补全，code review 的时间翻了一倍。
AI之后还会有什么——一个老韭菜对第三轮狂热的小观察日期: 2026-06-27经历了 Web3 和元宇宙两轮概念炒作的老人，这次面对 AI 浪潮，反而没那么兴奋了。
Godot 引擎的 2026：当一个 8MB 的开源工具撬动了游戏行业的桌子日期: 2026-06-252025 年有 1229 款 Godot 游戏在 Steam 发布,编辑器安装量三年涨了 22 倍,Reddit 社区从 4.7 万涨到 30.8 万。这不是技术胜利,是一场用脚投票的小规模叛逃,关于工具垄断、独立游戏开发者为什么集体出走、以及开源为什么能赢。
Prompt Engineering 已死？Harness Engineering 才值钱日期: 2026-06-24花三周精调出来的 prompt，换个任务直接掉回 60%。OpenAI 一个团队靠 88 个 AGENTS.md 写了一百万行代码。真正让 AI 稳定工作的不是 prompt 的措辞，而是上下文、约束、流程、工具这些系统性的东西。这篇文章想聊聊为什么我认为 Prompt Engineering 这个概念被高估了，以及 Harness Engineering 才是值得花时间的方向。
AI Agent 演示看着惊艳，一上线就崩日期: 2026-06-23当演示环境的成功率乘以五步链路，剩下多少？
当 AI 一本正经地编了一个不存在的病日期: 2026-06-22一个不存在的疾病 Bixonimania 被全世界最聪明的几个语言模型当作正经学问在讲。一个不存在的政府文件被 DeepSeek 编得抬头盖章齐全。「幻觉」这个词太温柔了，其实它做的事情更难听——它在伪造。