AI之后还会有什么——一个老韭菜对第三轮狂热的小观察

凌晨三点,我盯着屏幕,红色数字像潮水一样涌上来,账户余额瞬间蒸发。我的手机弹出推送,"ChatGPT概念股全线涨停"。这已经不是我第一次在这种时间点被市场的狂热叫醒了。前两次AI浪潮,我都在半路被甩下来——不是不够聪明,是太贪心,也太怕错过。这一次,轮子又转回来了,我又一次站在浪潮的边缘,想看看这轮到底是什么味道。

AI这个词现在已经被说烂了,连街边卖烤红薯的大叔都能跟你聊两句大模型。但我注意到,这一轮跟以前不太一样。以前是技术先跑,资本跟着跑;现在是资本先跑,技术在后面追。OpenAI一出,国内大模型公司像雨后春笋一样冒出来,估值高的离谱,几百亿的融资只换来一堆PPT和Demo。有人跟我说,"这次不一样,AI会渗透到每个行业",我点点头,心里却在想,这句话我在2016年也听过。

回想一下,第一波AI热是2012到2015年的图像识别。那时候大家都在说AI会取代医生、律师、老师,结果呢?大多数公司最后只能做个小工具,或者卖给大公司做内部项目。2016到2020年是深度学习的高峰,AlphaGo让全世界目瞪口呆,机器翻译、语音助手一夜之间走进千家万户。可是真正赚钱的还是那些做芯片、做云计算的底层玩家,炒概念的散户大多血本无归。第三轮的标志就是生成式AI——从文本到图片,再到代码、视频,好像只要给点文字,机器就能给你整个宇宙。资本的嗅觉比谁都灵敏,一夜之间,几乎所有的科技股都贴上了"AI+"的标签,连制造业的传统企业也开始说自己要用大模型做智能质检。

深夜里那台发光的电脑

我见过不少年轻的朋友,手里只有几万块的本金,却敢把全部压在所谓的"AI概念龙头"。他们的理由很简单:"这一次,AI真的会改变一切。"我不敢说他们是错的,毕竟当年谁也没想到互联网会把实体店干掉。只是,看到他们眼睛里那种"买了就是参与历史"的光,我不自觉地想起自己当年买的那只光伏股,涨了三天后跌回原形。那种被割的痛,我太熟悉了。

于是,我开始问自己:**AI之后,还会有什么?**答案可能藏在几个我以前不怎么留意的角落里。硬件先被提上了议程,算力的需求像无底洞,GPU已经快撑不住,下一代的AI芯片、光子计算、量子计算正排队等着上场。监管和伦理的阴影也随之而来,AI生成的内容越来越逼真,假新闻、版权争议、隐私泄露这些麻烦迟早会被摆在桌面上,政策的风向会把很多公司吹得东倒西歪。应用层的深耕才是真正能让人掏钱的关键,光有大模型不够,得把模型塞进业务流程里,让成本降下来、效率提上去。技术是燃料,商业模式是引擎,缺一不可。

在窗口向外张望的人

我并不是在给AI泼冷水,只是想把自己这段时间的观察记录下来,给后来的人一点参考。说到底,市场永远是情绪的放大器,涨的时候像火箭,跌的时候像瀑布。能在波动里保持清醒的,往往不是那些天天盯盘的技术宅,而是那些懂得什么时候该把手里的筹码换成现金的老手。就像我这次的操作,短线里看到AI概念股的涨幅已经透支了未来三年的预期,便在高位悄悄抛掉,留了点仓位去追那些真正在做硬件和数据的公司。虽然没有抓住最大的涨幅,但至少没有再次被割成韭菜。

对着地平线的剪影

当然,我也承认,这一轮里我错失了一些机会。比如某家做AI加速芯片的初创公司,估值才十亿美元,却因为我没看懂它的技术路线而错过了。等它后来被大厂收购,股价翻了四倍,我只能在咖啡馆里暗暗叹息。年轻人有冲劲,信息渠道多,学东西快,我有时候会羡慕他们。但我知道,真正的成长不是跟风的次数,而是经历过几次跌倒后还能站起来的韧性。

写到这里,天已经亮了,窗外的街道开始有早起的上班族匆匆走过。电脑屏幕上的数字已经不再是红色,账户里只剩下一点点浮盈。我把手机锁屏,深吸一口气,心里有种说不清的平静。AI的浪潮还会继续,可能还有第四轮、第五轮。而我这只老韭菜,只想在这波浪潮里多留一点记忆,少点后悔。未来的事,谁也说不准,但有一点是确定的——只要还有人在追求更高的算力、更聪明的模型,这个行业就不会安静下来。

透过百叶窗的黎明

于是,我决定把这段文字记下来,留给以后的我再看一次,看看那时的我会不会觉得自己当年太保守,还是太冲动。毕竟,市场的每一次狂热,都像是一场戏,我们既是观众,也是演员。